19 проектов предиктивной диагностики оборудования реализовано на ММК за последние 2 года. Эта информацию озвучили представители ММК и компании «Предикта» в ходе состоявшегося в Москве III Федерального форума «Корпорации в цифре», на котором эксперты поделились опытом по созданию и внедрению систем предиктивной аналитики в сфере технического обслуживания и ремонта (ТОиР) металлургического оборудования.

В числе реализованных проектов – системы контроля теплового состояния корпуса доменной печи, диагностика механического оборудования прокатных цехов, а также насосного оборудования цеха водоснабжения. Результатом стало повышение эффективности производства за счет сокращения простоев и оптимизации затрат на ремонт.

Со своим докладом в рамках форума выступили руководитель проектов цифровизации ТОиР ММК, директор ООО «Предикта» Станислав Гордеев и заместитель директора ООО «Предикта» Андрей Ершов. Они рассказали о комплексном внедрении систем предиктивной аналитики. В основе этих систем лежат технологии интернета вещей (IoT), киберфизические системы, искусственный интеллект и машинное обучение, которые используются для анализа данных с датчиков (вибрация, температура, давление). Предиктивная аналитика позволяет выявить закономерности в собранных данных и сделать прогноз о том, какие неисправности и с какой вероятностью могут возникнуть в будущем. Таким образом, происходит переход от планового к предсказательному обслуживанию, основанному на прогнозе возможных проблем с оборудованием.

Для внедрения этих технологий на ММК создана беспроводная инфраструктура интернета вещей, сформирован внутренний центр компетенций, разработаны собственные IoT-модули и в существующие процессы ТОиР интегрированы системы автоматизации. Особое внимание было уделено обеспечению качества данных и построению моделей машинного обучения.

Системы разработаны на базе отечественного программно-аппаратного комплекса предиктивной диагностики Predicta Smart Monitoring (PSM): решение для мониторинга состояния электродвигателей, насосов, редукторов и иного технологического оборудования.