Северский трубный завод (СТЗ), входящий в Трубную Металлургическую Компанию (ТМК), занимается разработкой системы предупреждения простоев с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Работы ведутся совместно с сотрудниками других предприятий ТМК.

Над решением, которое будет помогать прогнозировать критические состояния оборудования благодаря ИИ и технологии обработки «больших данных», работают сегодня специалисты трубопрокатного цеха совместно с информационной службой СТЗ. На сегодняшний день уже готова первая версия системы, которая прошла тестирование на производстве. Теперь ее предстоит сделать более универсальной и эффективной благодаря дополнительным возможностям. К доработке продукта уже подключились инженеры предприятий компании, которые проходят обучение по корпоративной магистерской программе УрФУ «Информационные системы и технологии в металлургии» в рамках федерального проекта «Передовые инженерные школы».

Сегодня алгоритмы искусственного интеллекта и анализа «больших данных» помогают повышать эффективность технологических процессов. Новая система предупреждения простоев и прогнозирования критических состояний позволит отслеживать техническое состояние оборудования, заблаговременно планировать и корректировать график обслуживания и ремонтов, чтобы обеспечить бесперебойную работу агрегатов.

Разрабатываемое решение станет частью масштабной программы «Цифровое производство ТМК», которая реализуется на трубных заводах компании для автоматизации ключевых компонентов производственных систем. Программное обеспечение будет работать на основе данных, собираемых автоматизированной системой управления данными производства (АСУ ДП) – одной из основных составляющих программы цифровизации. Напомним, что АСУ ДП позволяет в режиме реального времени собирать информацию о ходе производственных процессов и предоставлять материалы для анализа и совершенствования технологических процедур.